アクセス解析

アクセス解析とは

アクセス解析とは、LP・HP・Web広告・オウンドメディアなどのWebサイトにアクセスしたユーザーの情報を、取得して解析することです。
解析した情報から広告やWebコンテンツの改善点を明らかにして、コンバージョン率の最大化やアクセス数の増加、ページ滞在時間の増加、回遊率の増加などにつなげます。

アクセス解析が必要な3つの理由

• ユーザーの行動を確認できる

  アクセス解析が必要な理由の1つ目は、ユーザーの行動を確認できるからです。
  まずアクセス解析をすれば、居住地域や性別、使用デバイスなど、どんな属性のユーザーが流入してきているのかが分かります。
  また流入後、どこをクリックしたのか、どのくらいページに滞在したのか、どのリンクをクリックしたのか、どこを重点的に閲覧したのかなどが分かります。
  アクセス解析で得られたユーザーの行動に関する情報は、コンテンツの改善に大いに役立ちます。

• サイトの問題点がわかる

  アクセス解析が必要な理由の2つ目は、サイトの問題点がわかるからです。
  アクセス解析の結果、ユーザーがリンクでない部分を何度もクリックしているようであれば、その部分がリンクに見えてしまっている可能性があるのでデザインを変更すべきです。
  またアクセスはあるものの滞在時間が短く、序盤だけを見て離脱されているようであれば、リード文の内容やアイキャッチ画像のデザインを変更すべきです。
  アクセス解析を行えば、こういったサイトの問題点が見えてきます。

• 解析データから戦略を立てれる

  アクセス解析が必要な理由の3つ目は、解析データから戦略を立てられるからです。
  アクセス解析で最も大切なのは、解析したデータを用いてPDCAを回すことです。まずはSEO対策を施したり、広告を打ったりしてアクセスを集めます。そしてアクセスから得られたデータを分析し、改善策をたてます。そしてその策を実行に移します。
  アクセス解析を通してデータを入手することで、経験や感覚に基づいた対策ではなく、データに基づいた対策が可能となります。

S主要なアクセス解析ツール3選

• Googleアナリティクス

  アクセス解析ツールの1つ目は、Googleアナリティクスです。
  Googleアナリティクスは、Googleが無料で提供するデータ解析ツールです。WebサイトのPV数・ユーザー数・流入数・離脱率・直帰率・平均滞在時間などを確認できます。
  またWebサイトを訪れたユーザーの性別や年齢、居住地域なども確認できます。
  Googleアナリティクスは、多くのデータを解析できるツールで、アクセス解析には欠かせません。

• Googleサーチコンソール

  アクセス解析ツールの3つ目は、Googleサーチコンソールです。
  Googleサーチコンソールは、検索キーワードの表示数・クリック数・クリック率・検索順位などを確認できるツールです。
  また内部リンクや外部リンクに関する情報も確認できます。
  Googleアナリティクスと同様に、Webサイトのアクセス解析には絶対に欠かせないツールです。

• ヒートマップツール

  アクセス解析ツールの2つ目は、ヒートマップツールです。
  ヒートマップツールは、ユーザーがコンテンツをどの部分まで読んで離脱したのか、どこを重点的にチェックしたのかなどが一目で分かるツールです。
  ユーザーに注目してほしい場所が思ったよりも読まれていない場合、文言やデザイン、配置を改善するなどの施策を取るべきです。
  ヒートマップツールはいくつもあるので、1つ選んで利用しましょう。

アクセス解析の3つのポイント

• KGIを定める

  アクセス解析の3つのポイントの1つ目は、KGIを定めることです。
  KGIとはKey Goal Indicatorの略で、最終目標のことです。KGIによって取るべき施策は変わってくるので、サイトを運営する際は、まず最初にKGIを設定しましょう。
  月100件コンバージョンさせる、年間のリピート率を5%アップのようにKGIを設定して、実現に必要なデータをアクセス解析から入手して、施策へと反映させます。

• KPIを定める

  アクセス解析の3つのポイントの2つ目は、KPIを定めることです。
  KPIとはKey Performance Indicatorの略で最終目標を達成するための中間目標のようなものです。
  例えばKGIが月100件のコンバージョンである場合、そこにたどり着くまでに必要なアクセス数や検索キーワードの順位などがKPIにあたります。
  これらのKPIを達成するために、アクセス解析を行い、SEO対策やコンテンツの追加等を行います。

• 仮説を立てて検証する

  アクセス解析の3つのポイントの3つ目は、仮説を立てて検証することです。
  仮説をたてずにアクセス解析を行っても、指標が明らかになるだけで改善にはつながりません。
  なぜこの数値なのか、何をすればこの数値をKPIで定めた数値まで伸ばせるのか、仮説をたてて実際に検証してみることが大切です。