AIO（AI検索最適化）とは？対策方法7選や取り組むべき理由を解説

近年、AI技術が急速に発展し、検索エンジンの仕組みが大きく変化しています。

このため、従来のSEO対策だけでは対応しきれなくなっているのも事実です。

実際、SEO対策をしているのに流入が減少してきていると感じる人も多いのではないでしょうか。

このような中、新たな最適化手法として注目されているのが「AIO（AI検索最適化）」です。

本記事では、AIOの基本概念から具体的な対策方法まで、丁寧に解説します。

AIO（AI検索最適化）とは？SEOとの違いやLLMOとの関係性を解説

AIO（Artificial Intelligence Optimization）とは、AI検索最適化を意味する用語です。

AI技術を活用した検索エンジンやAIツールに対して、コンテンツを最適化する手法を指します。

具体的には、ChatGPTやMicrosoft Copilotなどの生成AIツールや、GoogleのAI OverviewといったAI検索エンジンに対して対策をします。

例えば、AIOの対策方法について知りたいときに、「AIOの効果的な対策方法は何ですか？」とAIに質問をし、回答を得る形式が挙げられます。

その際に内容をもっと詳しく知りたいとAIの回答に満足できなかったユーザーは、AIが回答した会社の中から気になった会社の公式サイトを訪れます。

このため、AIO対策をし、AIの回答の中に自社のコンテンツもしくはブランドが引用されることが重要です。

【表で比較】AIOとLLMOの違い

ここでは、AIOとLLMOの違いについて表で説明します。

項目	AIO	LLMO
正式名称	Artificial Intelligence Optimization	Large Language Model Optimization
対象範囲	AI全般（検索AI、生成AIツール等）	大規模な言語モデルに特化
最適化対象	AI検索エンジン、AIアシスタント	ChatGPT、Claude、GeminiなどのLLM
技術的焦点	AI理解に適したコンテンツ構造	言語モデルの学習データを最適化
アプローチ	包括的なAIへの対応戦略	LLM特有の処理能力に特化

AIOとLLMOは、どちらもAIを対象とした最適化戦略ですが、その範囲とアプローチが異なります。

AIOは、AI検索エンジンやアシスタントなどAI全般を対象とし、AIがコンテンツを理解しやすいコンテンツを作成することに焦点を当てています。

一方でLLMOは、ChatGPTやGeminiなど大規模な言語モデル（LLM）に特化しています。

その技術的な焦点は、言語モデルの学習データを最適化することにあり、LLM特有の処理能力を最大限に活用するアプローチです。

関連記事：LLMOとAIO何が違う？各々の概要から対策まで徹底比較

【表で比較】AIOとSEOの違い

ここでは、AIOとSEOの違いについて表で説明します。

項目	AIO	SEO
最適化の対象	AI検索エンジン	従来の検索エンジン
評価基準	指名検索数、引用数、自社ブランドの言及率	掲載順位、クリック率、流入数
コンテンツで重視する点	構造化、信頼性、引用のしやすさ	キーワードの最適化、被リンク
ユーザー体験	対話型、即答性のある回答	検索結果からの選択

AIOとSEOは、共にオンライン上での可視性を高めるための戦略ですが、対象と評価基準が異なります。

SEOは、従来の検索エンジンを対象とし、掲載順位やクリック率、流入数を重視します。

また、SEO対策を意識したコンテンツ制作では、キーワード選定や被リンク獲得が重要で、ユーザー体験としてキーワードで検索した検索結果からの流入が中心です。

一方でAIOは、AI検索エンジンを対象とし、指名検索数や引用数、自社ブランドの言及率を評価基準とします。

コンテンツでは構造化や信頼性、引用のしやすさが重視され、ユーザーには対話型で即答性のある回答を提供します。

【表で比較】AIOとGEOの違い

ここでは、AIOとGEOの違いについて表で説明します。

項目	AIO	GEO
正式名称	Artificial Intelligence Optimization	Generative Engine Optimization
最適化の範囲	AI検索全般	生成AI検索エンジンに特化
対象のプラットフォーム	多様なAIツール	主に生成AI検索エンジン
戦略の焦点	包括的なAI対応	生成エンジン特有の最適化
技術的なアプローチ	AI理解全般	生成アルゴリズムに特化

AIOとGEOは、共にAIを対象とした最適化戦略ですが、その範囲と焦点が異なります。

AIOは、音声検索なども含むAI検索全般を対象とし、多様なAIツールへの包括的な対応を目的とします。

その技術的なアプローチは、AIがコンテンツを理解しやすくすることに焦点を当てています。

一方でGEOは、生成AI検索エンジンに特化しており、ChatGPTやGeminiなどのプラットフォームを主な対象とします。

この戦略は、生成アルゴリズムに特化したアプローチで、AIが回答にコンテンツを引用するよう最適化することに焦点を当てています。

AIO対策で重要な7つの施策

AIOの効果的な対策方法を7つ紹介します。

E-E-A-Tを強化した情報発信でエンティティを強化する

GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の概念は、AIO対策において極めて重要です。

AIは信頼性の高い情報源を優先的に参照する傾向があるため、専門性と権威性を明確に示すコンテンツ作りが不可欠です。

具体的には、公的機関から情報を引用したり、実体験に基づいた具体的な事例を盛り込んだりすることが効果的です。

また、最新の情報を定期的に更新し、正確性を保つことでAIからの信頼度を向上させることができます。

被リンクを獲得し、ドメインパワーを強化する

AIは各サイトの信頼性を判断する際に、他サイトからの被リンクを重要な指標として活用します。

権威性の高いサイトからの自然な被リンクを獲得することで、AIがコンテンツを引用する可能性が高まります。

業界内での権威あるサイトや、関連性の高い専門サイトによる被リンクの獲得に重点を置き、継続的なリンクビルディング戦略を実施することが重要です。

AIに理解されやすい構造でコンテンツを作成する

AIが情報を正確に理解できるよう、明確な構造でコンテンツを作成することが必要です。

見出しの階層を適切に設定し、論理的な情報の流れを作ることで、AIが内容を正確に把握する可能性を高めることができます。

また、重要な情報は冒頭に配置し、具体的な数値やデータを含めることで、AIが引用しやすい形式を整えることができます。

AIでの検索時に、引用されやすい形にする

AIは、情報を引用する際に、簡潔で明確な文章を好む傾向があります。

重要なポイントは箇条書きや表で整理し、わかりやすい表現を心がけることが効果的です。

また、その際に表にはtableタグを、箇条書きには<li>のタグを入れないとAIに認識されにくいため、注意が必要です。

定義や手順などは、AIが引用しやすいよう独立した文章として明確に記述することで、引用される可能性を高めることができます。

ユーザーの深い悩みに関するキーワードを対策する

「今日の気温は？」など、AIの回答で満足してしまい、サイトへのアクセスにつながらない浅い悩みに関するコンテンツを制作しても自社サイトへの流入が得られません。

「育毛剤を一カ月間使用した人のレビューが知りたい」という質問のように、AIの回答だけでは情報を網羅できないキーワードを対策していく必要があります。

構造化データを追加する

AIが情報を正確に理解するために、構造化データの実装は必須です。

構造化データを適切に設定することで、AIがコンテンツの内容を正確に把握しやすくなります。

特に、記事の種類や著者の情報、公開日、更新日などの基本的なメタデータから、FAQ、レビュー、イベント情報などの詳細な構造化データまで、包括的に実装することが推奨されます。

PR施策でサイテーション（Web上での言及率）を強化する

サイテーションの強化は、検索エンジンの強化につながります。

比較記事へ掲載されるように交渉する

業界内の比較記事や紹介記事への掲載を積極的に働きかけることで、サイテーション（言及）の機会を増やすことができます。

例えば、自社でSNS運用代行サービスを提供している場合、「SNS運用代行会社 おすすめ〇選」のような比較記事で多く自社名が紹介されることで、自社名に関する多くの言及を得られ信頼性が向上します。

AIは複数の情報源で言及されているブランドや製品を高く評価する傾向があるため、第三者による客観的な評価の獲得が重要です。

広告などを併用し商品、サービス、社名の認知拡大を図る

Web広告やPR活動を通じて、ブランド名や製品名のWeb上での露出を増やすことで、AIがその存在を認識しやすくなります。

特に、Meta広告（FacebookやInstagramなど）におけるデマンドジェネレーション広告は潜在層の顧客へのアプローチに適しているため、自社商品やサービスなどの認知拡大としては対策の効果が得られやすいでしょう。

このようにWeb広告やプレスリリース、業界メディアへの寄稿などを組み合わせた包括的な認知の拡大戦略が効果的です。

なぜAIOを対策するべきなのか

ここでは、AIOを対策すべき4つの理由を紹介します。

ユーザーの検索行動が変化しつつある

近年、ユーザーの情報収集の方法が大きく変化しています。

従来はキーワードでの検索が主流でしたが、現在はAIツールを活用した対話による情報収集へと変化しています。

特に若い世代を中心に、複雑な質問や悩み、相談をAIに直接投げかける行動が定着しつつあります。

この変化に対応するためには、従来のSEO対策だけでは不十分であり、AIツールでの検索に適したコンテンツの最適化が必要不可欠となっています。

早期にAIO対策に取り組むことで、変化する検索行動に対応し、競合他社に先行することが可能です。

ゼロクリック検索とは

ゼロクリック検索とは、情報を検索した際に、検索結果ページ上で必要な情報が得られるため、Webサイトにアクセスすることなく検索が完結する現象を指します。

ユーザーは検索結果画面だけで疑問を解決できるため、ウェブサイトへのクリックが発生しません。

この現象は特にスマートフォンでの検索で顕著に見られ、企業にとってはサイト流入数の減少という課題をもたらしています。

AIが信頼性の高い記事を優先するようになった

AI技術の進歩により、AIは情報の質的評価をより高度に行うようになっています。

具体的には、信頼性の低い情報や誤った情報を避け、正確な情報を優先的に参照する能力が向上しています。

特に、YMYL領域においては信頼性の高い情報を発信することが不可欠です。

YMYLとは、人々の健康や経済的安定、社会の福祉などに大きな影響を与える可能性があるトピックのことです。

この傾向により、E-E-A-Tが充実した高品質なコンテンツを保有するサイトが、AIからの参照機会を多く獲得できるようになっています。

逆に、品質の低いコンテンツは淘汰される可能性が高まっており、コンテンツの品質の向上が必要です。

関連記事：高難易度のYMYL領域とは？ペナルティからのリカバリー事例や対策を紹介

AI Overviewにより各サイトへの流入数が減少した

GoogleのAI Overview機能の導入により、ユーザーが検索結果の画面で直接回答を得られるケースが増加しています。

その結果、従来であれば個別サイトへ流入していたアクセス数が減少する傾向が見られます。

この状況に対応するためには、AIO対策を施し、AI Overviewで引用される確率を高めなければなりません。

しかし、AI Overviewの導線は変化しつつあるので、最新の情報を獲得することも重要です。

具体的には、ユーザーが調べたキーワードに対し、より専門的な内容をAIが回答にピックアップしているという変化があります。

例えば「AIO対策 方法」と調べたとき、対策方法だけでなくAIO対策のポイントまでAIがピックアップしてくれます。

このため、専門的なキーワードまで対策をすると、AIの回答に引用される機会を獲得しやすくなります。

適切な最適化により、AI Overviewに引用される機会を獲得し、ブランドの認知向上につなげることが可能です。

参考：Google Japan Blog_AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法

関連記事：AI Overviewとは？SGEとの違いや使い方、対策方法を解説

AI modeが日本語で提供開始された

引用：Google Japan Blog_Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始

ついに、Googleの新しいAI検索体験「AIモード」が、日本語で利用できるようになりました。

この機能は、Googleの最新モデル「Gemini 2.5」をカスタム搭載しており、これまでの検索では複数のキーワードで何度も検索し直す必要があったような、複雑で長い質問にも一度で回答してくれます。

旅行の計画を立てたり、複雑な手順を理解したりと、ユーザーは知りたいことを一つの検索で完結することができます。

これにより、検索結果のページを開く必要がない「ゼロクリック検索」がさらに増えていくと考えられています。

関連記事：AIモードとは？日本の導入時期や機能、使い方、効果的な対策方法を解説

よくある質問

ここでは、AIOに関するよくある質問に答えていきます。

LLMOの対策方法は？

LLMOとAIOは基本的に同義であるため、前述した7つの対策方法をそのまま適用できます。

ただし、LLMOは特に大規模な言語モデルに特化した最適化であることを考慮しなければなりません。

ChatGPTやClaude、Geminiなどの特定のLLMの特性を理解し、それぞれに適したアプローチを取ることがさらに効果的です。

各LLMの学習データの特徴や処理能力を把握し、より精度の高い最適化を実施することが推奨されます。

関連記事：LLMO対策ツールおすすめ10選 無料で使えるツールも紹介

AIOはどのような会社に相談すれば良い？

AIO対策を相談する際は、SEO対策を支援する会社の中でも、最新のAI検索技術の情報を把握している会社を選ぶことがおすすめです。

また、実際のAIO対策の実績を持ち、成果事例を公開している会社を選ぶことで、より確実な成果を期待できます。

弊社デジタルトレンズでは、さまざまな知見を基にSEO対策を行っているため、問い合わせ数が半年で200％増えたり月間申し込み数が5倍に増えたりした企業様が多くいます。

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まとめ

AIOは、AI技術の普及により注目されている新しい最適化手法です。

従来のSEO対策に加えて、AI理解に適したコンテンツ構造の構築、E-E-A-Tの強化、構造化データの実装などが重要です。

ユーザーの検索行動が変化する中、早期にAIO対策を実施することで優位性を確保し、将来のAI検索の環境に適応することが可能です。

弊社デジタルトレンズでは、SEO対策で培った豊富な実績をベースに、いち早くAIO対策に取り組んでいます。

対LLM（大言語モデル）向けに特化したLLMO対策支援も行っているので、話を聞いてみたいという方はぜひ一度下記よりお問い合わせください。