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残業削減！広告運用を効率化するAIツール8選と導入成功事例

投稿日：2026.01.06

残業削減！広告運用を効率化するAIツール8選と導入成功事例

広告運用における業務効率化は、残業削減と成果最大化の鍵です。本記事では、AIツールのメリット、厳選した8選の紹介、最適な選び方、導入成功事例、注意点を網羅的に解説し、皆様の残業削減と広告効果最大化に役立つ情報を提供します。

広告運用における業務効率化の重要性

現代ビジネスにおける広告運用は、デジタル広告の台頭により一層複雑化しています。これは、商品やサービスの認知度向上、販売促進を目的に、リスティング広告、SNS広告、ディスプレイ広告など多様な媒体を選定し、企画・制作・出稿・効果測定・改善までを一貫して行う活動を指します。

このような広告運用において業務効率化が不可欠な理由は、市場トレンドや新しい技術への継続的な対応が求められることに加え、複数媒体を横断した広告管理や膨大なデータの集計・分析が手作業では非効率であるためです。これにより運用担当者の業務負荷が増大し、本来注力すべき戦略的思考やクリエイティブな業務に集中できない状況が生じています。

そこで業務効率化を進めることで、人件費や時間といった貴重なリソースを有効活用できます。特に定型業務の自動化は、担当者がより高度な分析や改善策の立案に集中できる環境を創出します。結果として広告運用の品質が向上し、投資対効果（ROI）の最大化、ひいては企業の競争力強化に大きく貢献します。

広告運用が抱える課題と業務負荷

複数媒体を横断する広告運用は業務負荷が高く、データ集計・レポート作成・入札調整等の定型業務が担当者の時間的・精神的負担を増大させる。これにより、戦略立案やクリエイティブ業務への集中が阻害され、運用品質低下・残業常態化、そして広告効果最大化の阻害を招く。抜本的な効率化が喫緊の課題である。

業務効率化がもたらす具体的なメリット

広告運用効率化は、定型業務自動化で残業・人件費を削減し、コスト低減とリソース有効活用に繋がります。データ分析や入札調整精度向上により広告品質が高まり、効果最大化と売上向上に貢献。担当者は戦略立案など付加価値業務に集中でき、組織全体の生産性向上をもたらします。

時間とコストの削減

手作業自動化で業務時間を短縮し、残業削減・人件費最適化を実現。

運用品質の向上と成果最大化

業務効率化で戦略的な広告運用に注力でき、運用品質向上と成果最大化に貢献します。

広告運用ツールでできること・AIツールのメリット

広告運用ツールは、デジタル広告運用を効率化し成果を最大化するソフトウェア。複数媒体を横断管理し、担当者負担を軽減します。

主な機能は以下です。

近年、AI（人工知能）活用ツールが登場。高度な最適化や予測分析で運用品質を飛躍的に向上させます。

AIツールのメリットは以下です。

AIツールは定型業務自動化に留まらず、戦略立案から実行、改善までを一貫支援。現代デジタルマーケティングに不可欠です。

広告運用ツールで実現できること

広告運用ツールは、GoogleやMetaなど複数媒体の広告を一元管理する広告管理ツールです。キャンペーン、予算、クリエイティブを一つのダッシュボードで可視化し、運用を効率化します。

具体的には、以下の機能で広告効果最大化に貢献します。

データ分析・レポート作成の自動化

広告運用の煩雑なレポート作成負担をAIが解決。データ自動収集・統合、レポート自動生成で手作業を削減し、担当者は分析・戦略立案等のコア業務に集中できます。

広告配信・入札の最適化

AIツールは市場・ユーザー行動を分析し、リスティング・Web広告の配信タイミングや入札価格を自動調整。運用者の手間を省き、予算内で最大の広告効果を実現します。

AIを活用した広告運用ツールのメリット

AI広告運用ツールは、機械学習により、データからユーザー行動や市場トレンドを学習し、入札戦略・ターゲット設定・予算配分を自動最適化することで、高精度かつ高速なパフォーマンスを実現します。

主な機能：

これらの機能により、運用業務を劇的に効率化し、広告運用の質を飛躍的に向上させます。

広告運用AIツールの選び方

広告運用AIツールの選定は、残業削減・広告効果最大化に不可欠。以下を重視して選びましょう。

目的と課題に合わせたツールの選定

最適な広告運用AIツール選定には、以下が重要です。

これにより、効果的な導入に繋がります。

費用対効果と予算の検討

AIツールの導入費用に加え、業務効率化や広告効果向上で得られるメリットを総合的に評価し、費用対効果を検討します。予算内で最大の成果を出すツールを選定しましょう。

サポート体制と導入後の運用

ツール導入後の円滑な運用には、以下が不可欠です。

機能面での比較ポイント

広告運用AIツール選定では、機能と自社ニーズの合致が重要です。特に以下の点を確認しましょう。

広告運用AIツールの導入成功事例と注意点

広告運用AIツールを導入した企業は、データ集計、レポート作成、入札調整といった定型業務を自動化し、残業削減と広告効果向上を実現しています。運用担当者は戦略立案やクリエイティブ改善に注力でき、CPA（顧客獲得単価）削減やROAS（広告費用対効果）向上に繋がります。Google広告やSNS広告など複数媒体の運用では、AIによる最適な予算配分と入札調整がパフォーマンスを最大化。例えば、Shirofuneのようなデータフィード広告管理ツールは、膨大な商品データに基づく広告生成と最適化を支援し、ECサイトの売上向上に寄与しています。

ただし、導入には初期・運用コスト、機能限界、既存システム連携、運用担当者のスキル不足といった注意点があります。成功のためには、自社の課題に合致したツール選定、提供会社のサポート確認、そして導入後の社内運用体制構築と関係部署との密な連携が不可欠です。これらにより、AIツールの効果を最大限に引き出し、持続的な業務効率化と広告成果の向上を実現できるでしょう。

導入成功事例から学ぶ効果的な活用法

広告運用AIツールの導入は、データ集計・レポート作成・入札調整等の定型業務を自動化し、残業削減と広告効果向上に貢献します。Google/SNS広告ではAIが予算配分・入札調整を最適化し、CPA削減やROAS向上に寄与。これにより、運用担当者は戦略立案・クリエイティブ改善に注力可能になります。Shirofune等のデータフィード広告管理ツールも、膨大な商品データに基づく広告生成・最適化でECサイトの売上向上に貢献しています。

導入前に知っておきたい注意点

広告運用AIツール導入検討の留意点：

ツール選定後の社内連携と体制構築

AIツール導入成功には、社内運用体制構築と関係部署連携が不可欠。運用担当者のスキル習得、部署間での情報共有・協力体制を確立し、ツールの機能を最大限に引き出し広告成果を最大化する。

広告運用におすすめのAIツール8選

1. 広告運用自動化とアルゴリズム最適化：Shirofune

Shirofune（シロフネ）は、日本の広告運用自動化ツール市場において、圧倒的なシェアと信頼を獲得しているプラットフォームです。

その設計思想の根幹にあるのは、「熟練の広告運用者の思考プロセスをアルゴリズム化する」という点です。

多くの自動化ツールが、単に媒体APIを叩くためのインターフェースに過ぎないのに対し、Shirofuneは運用者の「判断」そのものを代行します。

具体的には、Google、Yahoo!、Meta、X（旧Twitter）、LINE、TikTokといった主要媒体のAPIと連携し、予算配分、入札調整、キーワードの追加・除外といった日々の運用業務を全自動で行います。

特筆すべきは、その「ポートフォリオ入札機能」です。

これは、媒体を横断して最も投資対効果の高いキャンペーンに予算を自動的に傾斜配分する機能であり、人間が手動で行うには膨大な工数と計算を要する作業を、AIがリアルタイムで実行します。

生成AIによるクリエイティブ革命：「I’m Creative」

2025年、Shirofuneは広告運用の新たなフロンティアとして、クリエイティブ領域へのAI適用を本格化させました。

新機能「I’m Creative」は、従来の数値管理中心のツールとは一線を画すものです。

成功・失敗要因の言語化と分析

広告運用の成果を決める要因の半分以上はクリエイティブ（バナーや動画）にあると言われていますが、その分析はこれまで非常に感覚的でした。

「なぜこのバナーが当たったのか」を論理的に説明できる運用者は多くありません。

ShirofuneのAIは、配信実績のあるクリエイティブ画像を解析し、画像内の要素（人物の表情、テキストの配置、色使い、訴求内容など）をタグ付け・構造化します。

そして、成果データと突き合わせることで、「笑顔の女性アップ＋赤背景の組み合わせがCTRを高めている」「テキスト量が多すぎるパターンはCPAが悪化している」といった具体的な洞察を言語化してレポートします。

改善案の提示と生成

さらに、AIはその分析結果に基づき、「次はどのようなクリエイティブを作るべきか」という改善案を提示するだけでなく、具体的な構成案（ラフ画像や指示書）まで生成します。

これにより、運用担当者はデザイナーに対して「もっといい感じにして」という曖昧な指示ではなく、「AIの分析に基づき、文字色を白抜きにし、キャッチコピーを上部に配置したパターンを作成してほしい」というデータドリブンなディレクションが可能になります。

これは、運用者とクリエイターの間のコミュニケーションコストを劇的に下げ、PDCAサイクルの高速化を実現します。

導入効果と推奨される組織体制

Shirofuneの導入により、月間の運用工数が最大92%削減された事例も報告されています。

特に、月末月初のレポート作成業務においては、Excel形式の高品質なレポートをワンクリックで生成できるため、代理店・インハウス双方にとって強力な武器となります。

料金体系は「月額広告費×5%（＋月額固定費）」という従量課金モデルが一般的であり、広告費が少額のクライアントから大規模なエンタープライズまで、スケーラブルに対応できる点も特徴です。

Shirofuneの公式サイトはこちら

2. 戦略的データ分析と意思決定支援：WACUL AIアナリスト

運用の「健康診断」を自動化する

データは存在するが、それをどう読み解き、どうアクションに繋げればよいかわからない——これは多くのマーケターが抱える悩みです。

株式会社WACULが提供するAIアナリストは、この「分析とアクションのギャップ」を埋めるためのソリューションです。

AIアナリストの核となる機能の一つが、「広告運用のスコアリング・改善提案」です。

WACUL社が保有する1,000社以上のデジタルマーケティング支援データとナレッジに基づき、連携された広告アカウントの設定状況をAIが自動診断します。

例えば、「指名検索のインプレッションシェアが低下していないか」「リンク先URLが無効になっていないか」「マッチタイプの設定がキャンペーンの目的に合致しているか」といった数百のチェック項目を瞬時に走査し、運用の健全性をスコア化します。

これにより、運用担当者は自社のアカウントの状態を客観的に把握できるだけでなく、代理店に運用を委託している場合でも、その運用品質を監査（オーディット）することが可能となります。

「獲得」の先にある「利益」を見据えたLTV分析

2025年のマーケティングにおいて最も重要な指標の一つが、LTV（Life Time Value）です。

CPA（獲得単価）を安く抑えても、獲得した顧客がすぐに離反してしまっては意味がありません。

しかし、従来のWeb解析ツールでは、Web上のコンバージョン（CV）とその後の売上データの紐付けが困難でした。

AIアナリストは、この課題に対して「流入元別のCV価値可視化機能」を提供しています。

これは、CRMやSFA（営業支援システム）のデータをAIアナリストに取り込み、Web広告の流入データと統合することで、「どの媒体、どのキャンペーン、どのキーワードから流入したユーザーが、最終的に契約に至り、高い利益をもたらしたか」を追跡分析する機能です。

この分析により、例えば「ディスプレイ広告はCPAが高いが、そこから獲得したリードは商談化率が非常に高い」といった事実が判明すれば、CPA目標を引き上げてでもディスプレイ広告への投資を増やすという経営判断が可能になります。

これは、マーケティング部門を「コストセンター」から「プロフィットセンター」へと変革するための重要な機能です。

AIアナリストの公式サイトはこちら

3. コンテンツ・クリエイティブの量産と最適化：SAKUBUN

日本語に特化した高品質なAIライティング

生成AI（Generative AI）の普及に伴い、ChatGPTなどを業務利用する企業は急増しています。

しかし、汎用的なAIモデルでは、日本の商習慣に合った自然な文章や、マーケティング特有の「売れる」コピーを作成するために高度なプロンプトエンジニアリング技術が必要となります。

SAKUBUN（サクブン）は、この障壁を取り除き、誰もがプロレベルのコピーライティングを行えるように設計された国産AIツールです。

SAKUBUNの最大の特徴は、独自のテンプレートシステムにあります。

ユーザーは「リスティング広告の見出し作成」「ブログ記事の構成案」「Instagramのフィード投稿」「メルマガの件名」といった具体的な目的を選ぶだけで、背後で最適化されたプロンプトが作動し、精度の高いアウトプットを得ることができます。

ペルソナ設定とトーン＆マナーの制御

広告運用において重要なのは、ターゲット（ペルソナ）に刺さるメッセージを届けることです。

SAKUBUNには、ペルソナ詳細設定機能があり、「30代女性、共働き、子育て中、時短家電に興味がある」といった具体的な属性を入力することで、そのターゲットが共感しやすい言葉選びや文体（トーン＆マナー）をAIが自動調整します。

また、広告運用の現場では、ABテストのために大量の広告文パターンが必要となります。

人間が考えるとどうしても似通った表現になりがちですが、SAKUBUNを活用すれば、「訴求軸：価格」「訴求軸：品質」「訴求軸：スピード」といった切り口を指定するだけで、数十パターンの異なる広告文を数秒で生成できます。

これにより、クリエイティブの枯渇を防ぎ、常に新鮮なメッセージを市場に投入し続けることが可能となります。

チームワーク機能とSEO連携

SAKUBUNは個人利用だけでなく、組織での利用を前提とした「チーム機能」や「プロジェクト管理機能」が充実しています。

生成したコンテンツをチーム内で共有し、編集履歴を管理することで、ノウハウの属人化を防ぐことができます。

さらに、SEO（検索エンジン最適化）に強い記事作成機能も有しており、指定したキーワードを含めた見出し構成や本文作成をサポートします。

広告運用と並行してオウンドメディア（コンテンツマーケティング）を強化したい企業にとっても、SAKUBUNは強力なハブツールとして機能します。

SAKUBUNの公式サイトはこちら

4. UI/UXの即時改善と動画化ソリューション：Kaizen Platform

「タグ一行」で実現するサイト改善の民主化

広告でどれだけ質の高いトラフィックを集めても、着地するランディングページ（LP）やWebサイトの使い勝手（UX）が悪ければ、コンバージョンには至りません。

しかし、Webサイトの改修には通常、エンジニアのリソース確保、要件定義、開発、テストといった長いプロセスとコストが必要となります。

Kaizen Platformは、独自の技術「KAIZEN ENGINE」により、このボトルネックを解消します。

KAIZEN ENGINEの仕組みは革新的です。

WebサイトのヘッダーにJavaScriptタグを1行埋め込むだけで、元のHTMLソースコードを触ることなく、ブラウザ上でサイトの見た目や挙動を変更することができます。

これにより、マーケティング担当者はIT部門の手を煩わせることなく、ボタンの色変更、フォームの項目削除、画像の差し替えといったUI改善を即座に実行し、ABテストを行うことができます。

5万件のデータに基づく「Magical UX」とパーソナライズ

Kaizen Platformは、これまでに実施した50,000件以上の改善施策と、そこから得られた膨大な行動データをAIに学習させています。

このナレッジを活用した機能が「Magical UX」です。

Magical UXは、サイト訪問者のリアルタイムな行動（マウスの動き、滞在時間、スクロール深度など）を解析し、ユーザーが迷っている瞬間や離脱しそうな瞬間を検知します。

そして、そのタイミングに合わせて最適なガイドやオファーを表示します。

例えば、入力フォームでエラーが出た際にわかりやすい修正ガイドを表示したり、商品をカートに入れたまま離脱しようとしたユーザーに送料無料クーポンを提示したりします。

こうしたマイクロインタラクションの最適化は、CVR（コンバージョン率）を数%〜数十%改善する効果があります。

静止画からの動画広告生成

5Gの普及とショート動画SNS（TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels）の台頭により、動画クリエイティブの需要は爆発的に増加しています。

Kaizen Platformは、既存のLPやバナー画像素材を元に、短期間・低コストで動画広告を制作するソリューションも提供しています。

AIと人間のクリエイターネットワークを組み合わせることで、PDCAを回すために必要な大量の動画バリエーションを供給し続ける体制を構築できます。

Kaizen Platformの公式サイトはこちら

5. アドフラウド対策とデータの浄化：Spider AF

デジタル広告の闇「アドフラウド」の実態

日本のデジタル広告市場において、看過できない課題となっているのがアドフラウド（広告詐欺）です。

アドフラウドとは、ボット（自動化プログラム）や悪意ある人間が広告を不正に表示・クリック・コンバージョンさせることで、広告費を搾取する行為を指します。

Spider AFは、このアドフラウドを検知・遮断し、広告費を守るためのセキュリティツールです。

日本マーケティングリサーチ機構の2025年の調査によると、Spider AFはAIアドフラウドツール市場でNo.1のシェアを獲得しています。

対策を行っていない広告アカウントでは、予算の10%〜20%が無駄なクリックに消費されているケースも珍しくありません。

これは単なる金銭的損失にとどまらず、マーケティングデータの汚染という深刻な副作用をもたらします。

AIによる検知ロジックと「Invalid Lead」対策

Spider AFは、ビッグデータ解析とAIを用いて、膨大なアクセスログの中から不正なパターンを識別します。

特に2025年に注目されているのが、BtoB領域における「Invalid Lead（不正リード）」対策です。

リード獲得目的の広告において、架空の個人情報や捨てアドレスを使った質の低いコンバージョンが増加しています。

これらがGoogleやMetaの自動入札アルゴリズムに「正解データ（コンバージョン）」として学習されてしまうと、AIは「こういう質の低いユーザーを集めればよい」と誤学習し、さらに多くの不正リードを集めてしまう「ネガティブスパイラル」に陥ります。

Spider AFは、これらの不正コンバージョンを検知し、媒体へのデータ送信（API連携などによるCVデータのアップロード）をブロックすることで、媒体側の機械学習を正常化し、本当に価値のあるユーザーへの配信精度を高める役割を果たしています。

Spider AFの公式サイトはこちら

6. 広告・LP運用の一元管理プラットフォーム：Squad beyond

分断されたツール環境の統合

通常、Web広告の運用には、広告媒体の管理画面、制作会社とのやり取り、CMS（WordPressなど）、解析ツール（Googleアナリティクス）、ヒートマップツールなど、多数のツールを使い分ける必要があります。

このツールの分断は、データの断絶と業務の非効率を生む原因となっています。

Squad beyond（スクワッドビヨンド）は、LPの制作・配信・計測・改善を一つのプラットフォームに統合することで、この課題を解決します。

ノーコード制作と高速PDCAを実現する機能群

Squad beyondは、広告運用者がエンジニアやデザイナーに依存せず、自分自身でLPを高速に改善・運用できるように設計されています。

プラットフォームレベルでの安全性と最適化

Squad beyondには、「MKS（ムダ広告ストップ）」という独自のアドフラウド対策機能が内蔵されています。

これはSpider AFのような専門ツールと同様の思想で、不正なアクセスをブロックし、配信リストから除外する機能です。

ツール自体にセキュリティ機能が組み込まれているため、追加コストをかけずに最低限の安全性を確保できる点は、中小規模の広告主にとって大きなメリットです。

また、蓄積された膨大な配信データ（数億PV以上）を元に、AIが「効果の出るLP構成」や「訴求軸」を分析・提案する機能の開発も進んでおり、プラットフォーム自体が巨大なナレッジベースとして機能し始めています。

Squad beyondの公式サイトはこちら

7. 競合分析と検索インサイトの可視化：Mieruca

SEOの知見を広告運用に応用する

Mieruca（ミエルカ）は、元来SEO（検索エンジン最適化）プラットフォームとして市場をリードしてきたツールですが、その強力な自然言語処理技術と検索データ解析能力は、広告運用においても極めて有効です。

特に検索連動型広告（リスティング広告）においては、SEOとリスティングは「検索結果画面（SERPs）」という同じ戦場を共有しており、両者のデータを統合的に分析することで相乗効果が生まれます。

競合の戦略を丸裸にする「広告競合分析」

Mierucaに追加された「広告競合分析」機能は、広告運用者にとって革命的なインサイトを提供します。

ユーザーが競合他社のドメインやURLを入力すると、MierucaのAIは以下の情報を推計・可視化します。

この機能により、自社が見落としているキーワード（機会損失）を発見したり、競合が注力している訴求ポイントを分析して自社の広告文を差別化したりすることが可能になります。

例えば、「競合A社は『価格の安さ』を強調しているが、競合B社は『サポートの手厚さ』を訴求している。自社は『納期の早さ』という空白地帯（ブルーオーシャン）を攻めよう」といった戦略立案が、データに基づいて行えるようになります。

検索意図（インサイト）の深堀り

Mierucaの真骨頂は、ユーザーの「検索意図」の可視化にあります。

あるキーワードと一緒に検索される言葉（共起語）や、検索後の再検索行動を分析することで、ユーザーが本当に知りたいこと、悩んでいることをマップ化します。

リスティング広告の広告文を作成する際、単にキーワードを含めるだけでなく、この「背後にある悩み」に寄り添う言葉を選ぶことで、クリック率（CTR）やコンバージョン率（CVR）を大幅に向上させることができます。

最新のGPT-4o等の生成AIとの連携により、これらの分析結果を元にした広告文やLP構成案の自動生成も実現しています。

Mierucaの公式サイトはこちら

8. データ統合とレポーティングの自動化：Databeat Explore

レポート作成業務からの解放

広告運用者の時間の多くを奪っているのが、「レポート作成」という非生産的な業務です。

Google、Yahoo!、Meta、LINE、TikTok、Xなど、媒体が増えれば増えるほど、それぞれの管理画面にログインし、CSVデータをダウンロードし、Excelで整形し、グラフを作成するという作業は指数関数的に増大します。

Databeat Exploreは、この課題を解決するためのETL（Extract, Transform, Load）ツールです。

全自動データパイプラインの構築

Databeat Exploreは、国内で利用される主要な約40の広告プラットフォームとAPI連携しており、以下のプロセスを全自動化します。

BIツール連携による高度な可視化

特に強力なのが、Googleが提供する無料のBIツール「Looker Studio」との連携です。

Databeat Exploreは、Looker Studio用の高品質なレポートテンプレートを提供しており、ユーザーはデータを接続するだけで、プロフェッショナルなダッシュボードを即座に構築できます。

これにより、クライアントや上層部への報告は、Excelファイルをメールで送るのではなく、「いつでも最新の数値が見られるダッシュボードのURL」を共有するだけで完了します。

運用担当者はレポート作成工数をゼロにし、空いた時間でデータ分析や戦略立案に集中できるようになります。

また、GA4への広告コストデータのインポート機能により、GA4上でROAS（広告費用対効果）分析を一元的に行える点も、データドリブンな意思決定を目指す企業にとって重要な機能です。

Databeat Exploreの公式サイトはこちら

まとめ

広告運用AIツールは、データ集計や入札調整などの定型業務を自動化し、残業削減とコスト効率化に貢献します。これにより、担当者は戦略立案やクリエイティブ改善に注力でき、広告効果の最大化とROAS向上を実現可能です。導入成功の鍵は、自社の課題に合った最適なツール選定と、適切なサポート・社内連携体制の構築です。AIを賢く活用し、持続的な広告成果と競争力強化を目指しましょう。

デジタルトレンズへお気軽にご相談下さい。

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